All posts tagged: Data Management

DAMA Overview

Dat data waardevol is voor uw operatie, besluitvorming en de nakoming van regelgeving is u inmiddels wel duidelijk. Net als de noodzaak om deze data te managen, om zo effectief en kostenefficiënt te kunnen ondernemen en uw risico’s te beheersen. Wie het wiel niet opnieuw wil uitvinden, heeft waarschijnlijk van Data Management Body of Knowledge (DAMA BMBOK) gehoord en het wellicht zelfs al omarmd. En zal dan ook bemerkt hebben hoe uitgebreid dit de-facto data management framework is, wat het lastig maakt om snel de reikwijdte te overzien en nog lastiger om uit te leggen.

Harald van der WeelDAMA Overview
lees meer

10 essentiële tools voor effectiever data management

U weet inmiddels dat uw data grote strategische en operationele waarde heeft. En ook dat Data Management nodig is om deze waarde effectief en efficiënt te benutten.

Data Management is primair een taak van mensen. Er zijn echter tal van IT gereedschappen die u daarbij kunnen ondersteunen.
Maar wat doen deze gereedschappen, en welke heeft u nu echt nodig?

Dit artikel beschrijft de 10 belangrijkste vormen van IT-ondersteuning die er voor data management op de markt zijn.
Vaak worden deze als apart product aangeboden of in combinatie met andere functionaliteiten in één software-suite, meestal via de cloud. De bekendste aanbieders van Data Management oplossingen zijn onder meer Tibco, MarkLogic, Oracle, SAP, Informatica, IBM, MicroSoft, SAP, Talend, Amazon en SAS.

Harald van der Weel10 essentiële tools voor effectiever data management
lees meer

10 Golden rules for Data Management

(Lessons from DAMA)

Data increasingly proves value to organizations. Data allows them to improve products, services and processes, reduce risks and gain competitive advantage by being able to predict demand more accurately.

Data Management is the key to optimally profit from the benefits data has to offer. Successful Data Management (DM) delivers the right data at the right stakeholder or process at the right time.

DAMA provides a standardized approach to organize Data Management. DAMA addresses several topics (‘knowledge area’s’) that are separately elaborated in the DAMA/DMBOK (Data Management Body of Knowledge). Think of domains like Data Storage, Data Interoperability, Data-warehousing and Data Security. Each domain describes its own objectives, activities, processes, deliverables and principles – the rules to conduct data management effectively. In total DAMA lists about 150 of those principles.

As this number of rules is hard to live by, we have analyzed all and condensed them into a manageable set of 10 golden rules that together define fundamental critical success factors of DAMA.

Harald van der Weel10 Golden rules for Data Management
lees meer